亚美科技胡鹏:大数据如何赋能门店与业务

3月19日,亚美科技直播间再次迎来亚美科技技术中心大数据研发部经理胡鹏,继上周介绍了关于大数据的建设思路,此次直播他继续和大家分享大数据赋能,让大家了解到有关大数据的业务应用场景和亚美科技对大数据的业务探索。



用大数据支持门店的智能选址

据了解,目前,亚美科技处于服务导入阶段,区域化建设是此阶段的重要工作。今年亚美科技计划在全国建设10000家车智汇·会养车门店。那么门店如何落地才能更适合亚美科技的发展呢?胡鹏通过大数据分析,总结了以下三点。第一,门店的规模;第二,业务范畴以及技师数量;第三,利用大数据的机器学习算法,根据用户的车辆数据,预测车主经常出没的地点,将这些地点和拟建立门店的区域结合,进行距离计算,从而计算出指定范围内的用户数,就可以得出此门店可以辐射到的用户量,从而就能科学的找到更适合服务用户的门店。

亚美科技大数据平台基于车辆GPS坐标数据,预测指定门店附近的用户数,通过省市区的门店数,以及门店辐射距离范围内预测的用户数,从全局上科学指导门店开展的运营工作,进一步提高用户体验和拓展市场。


大数据在保险领域的探索

亚美科技拥有多个维度的数据,例如碰撞数据、震动数据、速度数据、加速度数据、故障数据和地理天气数据等。当发生交通意外时,保险公司从业人员会在现场做车辆定损。如果车主描述的现场情况与亚美科技后台收集到的车辆数据,如行驶车速、怠速等数据一致时,那么保险公司可考虑试行免现场查勘,以及在车辆定损或者赔付时,亚美科技能提供相关数据的证明。

亚美科技以车主安全为出发点,基于各维度数据,例如怠速、热车、行驶时间、车辆数据等,通过机器学习的方法做出模型的训练,最后形成基于大数据为基础的评分,利用这个评分提醒以及纠正车主用户的不良驾驶习惯,降低驾驶风险。


大数据在二手车市场的探索

随着国民经济的不断提升,我国的汽车保有量也持增长的趋势。二手车市场也出现了井喷的现象。那么,用户在购买二手车的时候,如何鉴别车辆的质量呢?胡鹏表示,其实亚美科技通过车辆大数据,对二手车市场业务也开始进行了探索。

他举例说,故障码可反映车辆的健康运行情况,那么亚美科技将这些车辆数据进行建模,分类,得出车辆的指数分,而指数分与风险是成正比关系。这可看作二手车市场鉴别车辆质量的重要手段。此外,根据车主的驾驶行为、违章数据情况,更精准为二手车市场做出车辆的保险定价。


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