行业现状
千人一面的车险产品已经远远不够满足消费者的多样化需求，消费者需要更加个性化、更“懂”自己的产品。保险业是数据密集型产品，尤其是汽车保险。随着信息技术的不断发展，为传统车险的业务运营提供了丰富且精准的数据资源。大数据技术全面用于确定风险，索赔和增强客户体验，使保险公司可以实现更高的预测准确性。
我们的优势
利用从车、从人、从环境采集到的实时数据以及交通运输行业数据综合分析后研究出车险解决方案。可为保险公司从保前用户筛选、产品定价、现场勘查、定损理赔、风险分出、反欺诈等多个业务单元提供定制化服务。
海量数据资源分析挖掘
大数据结合物联网、AI等核心技术，为保险公司提供整套业务解决方案。
大数据和多种技术结合在传统车险落地应用
应用场景
精准营销与服务 产品创新与定价 大数据风控 |
高级标签
模型标签
事实标签
原始数据
使用次数
活跃天数
用户基本信息
熄火地方
驾驶里程
点火地点
驾驶次数
人群属性
人口属性
购物偏好
出行偏好
驾驶偏好
活跃度
用车偏好
种子用户
消费能力
...
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智能核保
高风险业务筛查
高风险业务风险防御
货车车辆风险筛选工具：
结合多维数据，准确评估全国营业车辆风险，全面提升定价及销售能力
新能源车风险筛选工具：
整合车载设备数据，预判和识别新能源车高风险投保行为
货车信用报告
渣土监管应用方案
出租车网约车嵌入式应用
智能定价
费折联动自动定价工具：
一站式解决车险价格策略管理和销售政策生成所需的所有难题
基于物联网设备采集的行车动态数据，通过机器学习算法建立模型，自动提供风险因子指标数据，包括驾驶行为评分等，使车险定价更精准。
用户行为分析
个性化服务
交叉销售
“从车+从人”车险风险因子
费折联动自动定价
欺诈行为大数据预测建模
应用场景
精准营销与服务 产品创新与定价 大数据风控 |
高级标签
模型标签
事实标签
原始数据
使用次数
活跃天数
用户基本信息
车辆数据
驾驶数据
行为数据
用户标签梳理
标签构建：人口属性、车辆属性、汽车天气、APP用户行为、地理属性、用户分级、用户偏好、车辆状况等事实标签、模型标签
标签构建
原始数据、事实标签、模型标签、高级标签
用户标签赋能
精准营销：消息推送、广告投放、个性化推荐
熄火地方
驾驶里程
点火地点
驾驶次数
人群属性
人口属性
购物偏好
出行偏好
驾驶偏好
活跃度
用车偏好
种子用户
消费能力
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智能核保
高风险业务筛查
高风险业务风险防御
货车车辆风险筛选工具：
结合多维数据，准确评估全国营业车辆风险，全面提升定价及销售能力
新能源车风险筛选工具：
整合车载设备数据，预判和识别新能源车高风险投保行为
货车信用报告
渣土监管应用方案
出租车网约车嵌入式应用
智能定价
费折联动自动定价工具：
一站式解决车险价格策略管理和销售政策生成所需的所有难题
基于物联网设备采集的行车动态数据，通过机器学习算法建立模型，自动提供风险因子指标数据，包括驾驶行为评分等，使车险定价更精准。
行车数据
震动数据
加速度数据
怠速数据
故障数据
事故真实性评估，高欺诈风险客户筛查，疑似欺诈案件提醒
天气、地图数据
速度数据
用户行为分析
个性化服务
交叉销售
“从车+从人”车险风险因子
费折联动自动定价
欺诈行为大数据预测建模
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